基于球尺度的医学图像矢量滤波算法研究

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医学图像中常常带有高斯脉冲,导致医学图像中的一些重要信息模糊不清晰,从而严重影响了医学图像视觉效果。在医学图像滤波中,既要对图像中的噪声有效去除又要保证医学图像滤波后尽可能的保证图像的边缘和细节等重要特征不被破坏。为此本文提出了一种基于球尺度的医学图像矢量滤波算法,在传统的矢量中值滤波器(VMF)基础上引入了球尺度概念,从而得到了基于球尺度的矢量中值滤波器(BSVMF)。新的滤波方法在图像边界进行小平滑处理,在图像内部区域进行大平滑处理,从而实现了对滤波过程的自适应控制。实验结果说明,本文提出的新滤
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