【摘 要】
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IPTV系统架构复杂,涉及大量终端、网元和连接等。为此,运营商建立了较为完善的监控体系,特别是采集了海量的EPG体验数据,形成多维度的监控指标,旨在监控用户体验水平。然而,
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IPTV系统架构复杂,涉及大量终端、网元和连接等。为此,运营商建立了较为完善的监控体系,特别是采集了海量的EPG体验数据,形成多维度的监控指标,旨在监控用户体验水平。然而,监控指标繁多,导致运维人员监察各项指标费时费力,无法及时发现异常,也难以确定异常原因。为解决上述人工运维的痛点,采用一种智能异常检测方法,并根据实际应用进行改进,高效地实现对海量数据的实时分析。实践表明,该方法计算成本较低,适应现网异常变化,快速准确地检测异常,从而减少人力成本,提高运维效率,推进智能运维。
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