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针对飞灰含碳量测量困难的问题,提出了一种基于粒子群算法的支持向量回归预测模型来测量飞灰含碳量。该模型通过粒子群算法支持向量回归的参数优化,解决了支持向量回归模型的精度问题,使模型具有良好的泛化性,并通过实例分析验证了模型的有效性。
基于支持向量回归的飞灰含碳量测量方法
【摘 要】
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针对飞灰含碳量测量困难的问题,提出了一种基于粒子群算法的支持向量回归预测模型来测量飞灰含碳量。该模型通过粒子群算法支持向量回归的参数优化,解决了支持向量回归模型的精度问题,使模型具有良好的泛化性,并通过实例分析验证了模型的有效性。
【机 构】
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郑州铁路职业技术学院电气工程学院
【出 处】
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河南工程学院学报(自然科学版)
【发表日期】
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2020年03期
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