论文部分内容阅读
本文介绍一种基于左右轮廓特征识别打印体邮政编码数字的新方法。字符的左右轮廓特征经归一化处理后形成两组独立的特征值,再将它们用线段矢量表示以形成关于轮廓特征的线段描述,并依此对字符进行分类,然后将两个分类器的结果组合起来实现对字符的识别。我们对从真实信函上采集到的83742个打印体邮政编码数字进行测试,实验结果表明具有识别率高(97.93%)、错误率低(0.091%)等优点。此外本方法在提取特征的同时进行去噪声、归一化等处理,并采用判决树方法,因而识别速度很快,满足了实时识别的要求。本方法已在中比合作