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连续语音切分是汉语连续语音识别中的一项重要技术。本文将通常用于图像处理的主成分分析（PCA）方法引入汉语连续语音切分领域，目的是通过PCA，降低语音帧之间的频谱相关性。再利用相邻语音帧特征构成的三维子空间的大小，实现连续语音切分，取得了不错的切分效果。
基于主成分分析的汉语连续语音切分算法
【摘 要】
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连续语音切分是汉语连续语音识别中的一项重要技术。本文将通常用于图像处理的主成分分析（PCA）方法引入汉语连续语音切分领域，目的是通过PCA，降低语音帧之间的频谱相关性。再利用
【机 构】
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大连东软信息学院嵌入式系统工程系
【出 处】
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应用声学
【发表日期】
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2011年5期
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