【摘 要】
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目的研究一种煤工尘肺发病的预测模型,确定适合本次研究的最优模型。方法通过查阅文献初步确定适合本次研究的煤工尘肺发病危险性预测模型,分析比较不同模型的优越性,研究适
【机 构】
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大同煤矿集团职业病防治院,河北联合大学公共卫生学院
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目的研究一种煤工尘肺发病的预测模型,确定适合本次研究的最优模型。方法通过查阅文献初步确定适合本次研究的煤工尘肺发病危险性预测模型,分析比较不同模型的优越性,研究适合不同工种煤工尘肺发病的预测模型。结果多层感知器神经网络预测模型和logistic回归预测模型可以用于预测个体的发病概率。通过对不同工种数学预测模型评价样本的检验,掘进工（χ2=141.96,P〈0.001）、采煤工（χ2=135.44,P〈0.001）和混合工（χ2=54.84,P〈0.001）三工种预测模型差异有高度统计学意义,多层感知器神经
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