基于神经网络的高炉煤气消耗预测模型研究

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钢铁企业副产煤气是很重要的二次能源,合理的利用副产煤气,可以有效的提高企业的能源使用率,为企业节约成本。高炉煤气是副产煤气的重要一环,针对高炉煤气的生产工艺,建立了基于BP神经网络的高炉煤气消耗预测模型,并进行了Matlab仿真,模型的预测误差达到设计精度的要求,可以作为煤气调度和煤气平衡的参考依据,实现煤气的优化调度。
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