【摘 要】
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粮食质量检测中粗淀粉是耗时较长的检测项目,直接影响着生产中的投料量及出酒率。传统检测方法检测一份粮食样品的粗淀粉则需要4h,不能及时完成粮食的入库影响生产工作,检测
【机 构】
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安徽古井贡酒股份有限公司,安徽省固态发酵工程技术研究中心
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粮食质量检测中粗淀粉是耗时较长的检测项目,直接影响着生产中的投料量及出酒率。传统检测方法检测一份粮食样品的粗淀粉则需要4h,不能及时完成粮食的入库影响生产工作,检测样本耗时长也限制着不能全面检测样品。采用近红外光谱技术结合偏最小二乘法,建立和优化了同时检测5种酿酒原料粗淀粉的预测模型,在光谱预处理方法为一阶导数和多元散射校正（MSC）、波数为5300cm-1-6000cm-1和6200cm-1-8000cm-1条件下获得酿酒原料水份的最优预测模型。该模型交叉验证误差均方根（RMSECV）、决定系数（R’）分别为0.83%和0.9487。随机选取验证集样品对模型预测能力进行验证,通过与传统分析方法检测结果进行比较,平均相对误差为0.82%,结果表明该模型具有较好的预测能力,可用于5种酿酒原料粗淀粉的检测。
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