面向对象的SVM分类技术在遥感影像分类上的应用研究--以威海市为例

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威海的城市发展是滨海城市的代表,将面向对象的分类方法与SVM分类方法相结合,利用Landsat MSS/TM/OLI影像采用面向对象SVM分类技术对威海市1985年~2015年的土地利用类型进行分类提取。研究结果表明:①分类结果Kappa系数都大于0.83,整体分类精度大于85%;②面向对象的SVM分类方法精度较高,可以用于遥感影像的分类,为城市的土地利用、景观设计以及发展和规划研究提供数据支撑。
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