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基于奇异值分解和相关峭度的滚动轴承故障诊断方法研究

来源 :振动与冲击 | 被引量 : 0次 | 上传用户：wudidewohaha

【摘 要】

：

为了从复杂的轴承振动信号中提取微弱的故障信息,将相关峭度引入滚动轴承故障诊断领域,结合奇异值分解（Singular Value Decomposition,SVD）和相关峭度,提出了一种新的滚动轴承

【作 者】

：

张永祥  王孝霖  张帅  朱杰平 

【机 构】

：

海军工程大学动力工程学院

【出 处】

：

振动与冲击

【发表日期】

：

2014年11期

【关键词】

：

奇异值分解 相关峭度 滚动轴承 故障诊断 

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目(50979109);国防重点预研基金资助项目(9140A27020413JB11076)

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为了从复杂的轴承振动信号中提取微弱的故障信息,将相关峭度引入滚动轴承故障诊断领域,结合奇异值分解（Singular Value Decomposition,SVD）和相关峭度,提出了一种新的滚动轴承故障特征提取方法.该方法首先利用SVD对轴承振动信号进行分解,然后根据相关峭度选取SVD分解后的分量,提取出滚动轴承的弱故障信号.通过对轴承内圈故障的仿真和实验研究验证了该方法的有效性.

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