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摘要：随着社会经济的不断发展和科学技术的不断进步，智能电网发展迅速，产生了大量的电量和非电量数据，并且随着电网建设规模的不断扩大和信息采集技术的不断提高，电网数据增长的速度变得更快，使大数据成为一个研究的热点问题。对大数据进行研究的目的就是充分挖掘数据之间蕴含的各种有价值的信息，从而得到价值回报。对电力企业来说，利用大数据对各个重点行业用电量的发展趋势进行分析，可以为制定电力营销方案提供数据支持，提高电力企业的经济效益。
关键词：大数据；电力营销；应用
电力营销工作对于供电企业来说具有极其重要的意义。电力营销不仅关乎到企业的发展，还影响着社会民生的发展。但目前的企业电力营销工作却还有待改进。其营销管理方式落后，营销水平低下等问题都在很大程度上影响着消费者的消费需求选择。而在互联网技术日渐发达的当下，不少电力营销企业开始意识到数据的重要性，开始尝试在互联网上收集用户数据来对市场需求进行分析，一起完善和提高自身企业服务质量，使供电企业实现健康化、长远化的发展。
一、概述
随着我国市场经济的改革和发展，人们生活质量迅速提升，工业用电和生活用电也在急剧上升。为了能够提高电力营销管理的信息化、自动化水平，电力营销管理已经设计与实现了企业自动化办公管理系统、营销服务管理系统、订单自动化流转系统等，涉及电力企业的多个业务领域如电能计量管理、营业计费管理、用电扩报装管理、线损管理等，其能够在各个功能模块的基础上提高电力营销业务分析和服务水平。服务管理功能包括网络营销服务、电话营销服务和营业网点服务，能够为电力用户提供一个优质的、快捷的服务功能；分析模块则是基于电力历史运行数据，对电力营销管理进行综合业务查询、统计分析历史数据、决策支持等。电力营销管理数据来源于电力实时运行系统、电能量计费系统、电力负荷管理系统、SCADA系统、配变检测系统等，各个系统积累了海量的数据信息。
二、电力大数据及其特征
电力大数据指智能电网在发电、配电、输电、营销及管理等各个环节产生的大量数据。由部署于各种设备上的大量传感器、安装在各用电户家中的智能电表、營销系统收集的客户反馈等数据源产生并汇聚到集中的数据中心统一存储管理。电力大数据是建设稳定、可靠、高效、节能的智能电网的支撑性元素之一。通过分析电力大数据，能够提升智能电网的精益化管理水平，制定更科学的生产计划，优化能源输送调度，建立更准确的用户用电行为模型等。电力大数据具有体量大、类型多与速度快的3V特征，具体体现为：
2.1体量大
2.2类型多
除传统的结构化数据外，生产管理、营销等系统产生了大量的音视频资料等半结构化、非结构化数据。数据类型的多样性要求存储与处理技术的多样性。本文聚焦于用电信息采集数据处理系统，仍以结构化数据为主，不讨论对半结构化与非结构化数据的处理。
2.3速度快
电力大数据的采集与处理均具有极快的速度。终端数量的激增要求存储系统满足每秒数十万次的高通量数据存取需求。
三、大数据分析在电力营销管理中的应用
电力营销业务管理系统已经积累了海量的营销数据，而采用大数据分析技术可以挖掘营销数据中潜在的模式，比如可以发现2015年7、8、9三个月分的用电量数据在全年中都比较大；按照用电行业可以发现工业、消费、生活等用电量需求较大的时段，分行业发现电力数据用电量需求。大数据分析技术在电力营销管理中的应用方面集中于以下三个内容。
3.1数据挖掘在合理用电方面的分析
目前，我国工业用电、居民生活用电耗电量巨大，为了能够实现节能减排，提高电力可持续发展模式，合理用电是非常重要的一个研究方向。用电设备种类多达上万种，每一种设备的耗电量都不同，数据量非常大。随着用电设备种类的迅速增加，为了能够更好地提升供电设备的节能能力，控制电力设备的用电量，引入大数据分析技术势在必行。大数据分析技术可以从电力数据采集管理系统中提取海量电能使用数据，精确挖掘和分析耗电量设备类型、设备数量、设备成本、设备产生的不良反应等情况，确保电能使用合理。
3.2未来用电量分析与预测
随着人们的生活质量提高，各类自动化设备均采用电力提供能量，以便能够保证设备正常运行。电力企业在供电过程中，不同季节，耗电量也不同，因此可以采用大数据分析技术，从营销数据中发现各个季节的耗电量，及时地分析耗电量峰值、耗电时间、耗电时长、供电能力情况等，以便能够预测供电高峰发作时间段，挖掘有效的供电模式和方法，提高电力企业供电的成效。
3.3构建电力运行专家分析库，便于企业决策
随着互联网技术的快速发展，电力企业已经设计了门户网，可以集成共享电力企业数据资源，实现网上电力营销、缴费等功能。因此，采用大数据分析技术构建电力数据搜索引擎，构建一个电力运行专家分析库，可以帮助用户更好地定位自己的耗电数据，按照不同的季节制定节电计划。另外，电力运行专家库也可以帮助企业提取财务运行收入、供电能力等数据资源，帮助企业高层进行决策，提高企业的正确决策能力，进一步改善企业的服务水平和可持续发展能力。
四、结语
随着云计算、互联网和传感器技术的快速发展，智能电力的应用更加广泛，采集的数据呈现指数速度上升。因此，为了能够提高数据分析和挖掘的能力，可以采用大数据分析技术发现电力营销数据潜在的模式，为电力企业运行管理提供支撑，进一步改善用电信息控制的智能化、自动化和信息化，实现信息共享，强化电力系统的服务能力。
参考文献：
[1]彭小圣，邓迪元，程时杰，等.面向智能电力应用的电力大数据关键技术[J].中国电机工程学报，2015.
[2]乔茂斌.面向智能电力应用的电力大数据关键技术[J].资源节约与环保，2015.
[3]胡健，袁军，王远.面向电力大数据的分布式实时数据库管理系统[J].电力信息与通信技术，2015.
（作者单位：国网广安供电公司客户服务中心）
作者简介：蒋智慧（1980.08.10），女，籍贯：本科学历：成都信息工程学院，研究方向：电力营销。
关键词：大数据；电力营销；应用
电力营销工作对于供电企业来说具有极其重要的意义。电力营销不仅关乎到企业的发展，还影响着社会民生的发展。但目前的企业电力营销工作却还有待改进。其营销管理方式落后，营销水平低下等问题都在很大程度上影响着消费者的消费需求选择。而在互联网技术日渐发达的当下，不少电力营销企业开始意识到数据的重要性，开始尝试在互联网上收集用户数据来对市场需求进行分析，一起完善和提高自身企业服务质量，使供电企业实现健康化、长远化的发展。
一、概述
随着我国市场经济的改革和发展，人们生活质量迅速提升，工业用电和生活用电也在急剧上升。为了能够提高电力营销管理的信息化、自动化水平，电力营销管理已经设计与实现了企业自动化办公管理系统、营销服务管理系统、订单自动化流转系统等，涉及电力企业的多个业务领域如电能计量管理、营业计费管理、用电扩报装管理、线损管理等，其能够在各个功能模块的基础上提高电力营销业务分析和服务水平。服务管理功能包括网络营销服务、电话营销服务和营业网点服务，能够为电力用户提供一个优质的、快捷的服务功能；分析模块则是基于电力历史运行数据，对电力营销管理进行综合业务查询、统计分析历史数据、决策支持等。电力营销管理数据来源于电力实时运行系统、电能量计费系统、电力负荷管理系统、SCADA系统、配变检测系统等，各个系统积累了海量的数据信息。
二、电力大数据及其特征
电力大数据指智能电网在发电、配电、输电、营销及管理等各个环节产生的大量数据。由部署于各种设备上的大量传感器、安装在各用电户家中的智能电表、營销系统收集的客户反馈等数据源产生并汇聚到集中的数据中心统一存储管理。电力大数据是建设稳定、可靠、高效、节能的智能电网的支撑性元素之一。通过分析电力大数据，能够提升智能电网的精益化管理水平，制定更科学的生产计划，优化能源输送调度，建立更准确的用户用电行为模型等。电力大数据具有体量大、类型多与速度快的3V特征，具体体现为：
2.1体量大
2.2类型多
除传统的结构化数据外，生产管理、营销等系统产生了大量的音视频资料等半结构化、非结构化数据。数据类型的多样性要求存储与处理技术的多样性。本文聚焦于用电信息采集数据处理系统，仍以结构化数据为主，不讨论对半结构化与非结构化数据的处理。
2.3速度快
电力大数据的采集与处理均具有极快的速度。终端数量的激增要求存储系统满足每秒数十万次的高通量数据存取需求。
三、大数据分析在电力营销管理中的应用
电力营销业务管理系统已经积累了海量的营销数据，而采用大数据分析技术可以挖掘营销数据中潜在的模式，比如可以发现2015年7、8、9三个月分的用电量数据在全年中都比较大；按照用电行业可以发现工业、消费、生活等用电量需求较大的时段，分行业发现电力数据用电量需求。大数据分析技术在电力营销管理中的应用方面集中于以下三个内容。
3.1数据挖掘在合理用电方面的分析
目前，我国工业用电、居民生活用电耗电量巨大，为了能够实现节能减排，提高电力可持续发展模式，合理用电是非常重要的一个研究方向。用电设备种类多达上万种，每一种设备的耗电量都不同，数据量非常大。随着用电设备种类的迅速增加，为了能够更好地提升供电设备的节能能力，控制电力设备的用电量，引入大数据分析技术势在必行。大数据分析技术可以从电力数据采集管理系统中提取海量电能使用数据，精确挖掘和分析耗电量设备类型、设备数量、设备成本、设备产生的不良反应等情况，确保电能使用合理。
3.2未来用电量分析与预测
随着人们的生活质量提高，各类自动化设备均采用电力提供能量，以便能够保证设备正常运行。电力企业在供电过程中，不同季节，耗电量也不同，因此可以采用大数据分析技术，从营销数据中发现各个季节的耗电量，及时地分析耗电量峰值、耗电时间、耗电时长、供电能力情况等，以便能够预测供电高峰发作时间段，挖掘有效的供电模式和方法，提高电力企业供电的成效。
3.3构建电力运行专家分析库，便于企业决策
随着互联网技术的快速发展，电力企业已经设计了门户网，可以集成共享电力企业数据资源，实现网上电力营销、缴费等功能。因此，采用大数据分析技术构建电力数据搜索引擎，构建一个电力运行专家分析库，可以帮助用户更好地定位自己的耗电数据，按照不同的季节制定节电计划。另外，电力运行专家库也可以帮助企业提取财务运行收入、供电能力等数据资源，帮助企业高层进行决策，提高企业的正确决策能力，进一步改善企业的服务水平和可持续发展能力。
四、结语
随着云计算、互联网和传感器技术的快速发展，智能电力的应用更加广泛，采集的数据呈现指数速度上升。因此，为了能够提高数据分析和挖掘的能力，可以采用大数据分析技术发现电力营销数据潜在的模式，为电力企业运行管理提供支撑，进一步改善用电信息控制的智能化、自动化和信息化，实现信息共享，强化电力系统的服务能力。
参考文献：
[1]彭小圣，邓迪元，程时杰，等.面向智能电力应用的电力大数据关键技术[J].中国电机工程学报，2015.
[2]乔茂斌.面向智能电力应用的电力大数据关键技术[J].资源节约与环保，2015.
[3]胡健，袁军，王远.面向电力大数据的分布式实时数据库管理系统[J].电力信息与通信技术，2015.
（作者单位：国网广安供电公司客户服务中心）
作者简介：蒋智慧（1980.08.10），女，籍贯：本科学历：成都信息工程学院，研究方向：电力营销。