时滞Hopfield神经网络的随机稳定性分析

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T-S模型提供了一种通过模糊集和模糊推理将复杂的非线性系统表示为线性子模型的方法。研究了时滞Hopfield神经网络的随机稳定性(SFVDHNNs).首先描述了SFVDHNNs模型,然后用Lyapunov方法研究了SFVDHNNs全局均方指数稳定性。通过可以被一些标准的数值分析方法求解的线性矩阵不等式(LMIs)得出了稳定性标准。
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