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摘要:大数据时代的到来下,对数据信息的运行模式提出更高需求,数据可视化技术的应用,则可为数据多元化提供技术载体,通过数据信息的加工与处理,满足数据信息的呈现诉求。基于此,文章以大数据为背景,阐述数据可视化实现的必要性,并对数据可视化概念进行研究。
关键词:大数据;数据可视化;网络平台
引言:
数据可视化主要是将科学技术作用于数据视觉表现层面,将数据信息通过可视化模型进行概要与表述,确保信息在属性与变量范畴之内实现精准化的数据界定性,逐步拓展数据可容纳范畴。在大数据时代的到来下,数据信息大容量传输加大网络运行压力,在数据可视化模型的建设下,则可以对非结构化数据进行抽象化解读,保证数据信息通过图形学以及加工技术等方面的应用,真正作用于人类视觉感官中,提高数据可视功能,保证数据信息罗列与传输的完整性。本文则是针对大数据时代下的数据可视化概念进行探讨,仅供参考。
一、大数据时代下数据可视化实现的必要性
大数据时代的到来下,提高数据信息的传输质量,如果想要在网络体系中获取更具价值的一类信息,则必须采用数据挖掘与分析技术,在海量信息类进行检索,依据价值类数据归纳出具有关联性的数据结构,然后对其进行判断与处理,按照用户的指令诉求进行数据搜寻。在此过程中,数据可视化的应用则可以按照图形以及模型的建设形式,将信息更为直观清晰的语言表达,其也可以作为信息媒介的一个承载体,通过多元信息的呈现形式,将数据进行立体化映射,真正达到数据于图形艺术的精准契合。从现有的数字化表现形式而言,数据可视化技术的应用可以建立在信息设计基准之上,通过多元结构的契合将信息进行转变,保证非结构化数据,通过图形图像信息进行表达式是符合用户获取诉求,提高计算机网络数据信息的表达能力。从未来发展方向而言,数字可视化可以作为信息通讯的一种主体实现目标,其既包含着技术手段,又需要通过不同维度的信息衍生,提高数据信息的传输价值,符合计算机网络运行需求。
二、大数据时代的数据可视化概念
在网絡平台的支撑下,人们对信息获取的需求量逐渐加大,因而产生一系列的数字化经济产业链条,数据可视化的研发与应用则是针对现有的数据观念进行延伸,提高信息与用户之间的交互度真正达到用户的诉求,同时也可以符合计算机网络的发展规划。对此,需要针对数据可视化的研发与应用进行深度分析,结合不同应用形式,构设出更为完整的数据传输体系,增强数据运行质量。
(一)数据多维度叠加
数据可视化下的数据多维度叠加模式是建设在网络体系之上,将人们日常浏览信息以及各类消费信息进行数据叠加处理,然后将此类网络荷载的多元化形式,通过数据传输精准对接到用户诉求之中,这样便可以真正提高数据信息传输的娱乐性。例如,在微信与QQ中,用户可以针对信息进行筛选处理,对好友进行添加,此时可以依据地图进行查找,也可以通过区域定位实现对固定好友的添加。除此之外,在旅游类软件中,多维度叠加还可以将用户进行软件中商家信息进行比对,依据数据可视化模型,将信息进行多维度的考证,进而为用户提供更为完整的信息服务。
(二)数据信息关联
数据可视化可以将单一模态下的信息进行有效关联,通过数据可视化模型内部的信息存储机制,分析与对比出数据关联之间所呈现出的差异性,这样在不同视角中可以完成数据精准对接与操作。从具体应用角度而言,数据可视化模型可以对数据进行采集、分析与比对,通过模型本身所具备的框架服务特征进行数据罗列,进而生成具有个性化的图表信息,例如在对微信账单进行比对时,可以生成数据图表信息,令用户对自身的消费情况进行查看,增强数据服务的多元性与互动性,增强用户与智能软件之间的互动性。
(三)数据可视化处理
大数据平台是对数据信息进行加工与处理,保证每一类信息在传递过程中是符合网络框架运行需求的。在智能终端设备的研发下,传统数据信息正随着原有数据架构向可视化方向所转变,这也使得在新媒体、全媒体以及网络载体中,数据需要通过可视化模型的建设,增强信息动态化服务性能,保证不同类别的数据架构,在组成与传播过程中,是符合用户直观观看需求。例如,在游戏软件、教育科普视频中,其本身所呈现出的视觉元素与动态化元素,可以依据数据可视化模型进行处理,真正体现出科技感与层次感,凸显出数据服务价值。
(四)数据可视化的运用
从数据可视化的建设效果而言,其可以作为网络平台数据信息以及图像信息显示的重要载体,通过多结构化的数据模型建设,配比图像信息对当前数据进行动态化显示,增强数据的显示功能。在气象节目预报中,通过数据可视化模型的建设,可以对云层信息进行模拟,依据天气数据进行空间模型的建设,可实时依据数据变化对当前可视化模型进行参数更改,进而提供更为直观的数据图像。例如,云层信息、温度变化以及压力值等。除此之外,在工程建筑领域中,基于数据可视化模型而实现的BIM技术,则是真正利用数据对接功能实现对既有建筑信息的空间化整合,这样在不同数据节点下,可以真正达到时间与空间的有效对接,提高数据处理质量,真实呈现出建筑过程中的模型信息,为整个工程项目开展提供数据支撑。
结语:
综上所述,数据可视化模型的建设可有效提高数据传输质量,在多载体、平台的支撑下,数据模型及其可视化功能可增加数据信息的实现价值。为此,在后续发展过程中,数据可视化必须进一步延伸大数据技术的发展本质,提高技术应用性能,为用户提供更为全面的数据服务。
参考文献:
[1]霍朝光,卢小宾.数据可视化素养研究进展与展望[J].中国图书馆学报,2021,47(02):79-94.
[2]樊艳芬.概念图在数据结构可视化教学中的应用研究[J].福建电脑,2021,37(01):30-33.
[3]郭秋红.信息可视化中数据可视化的多样化[J].计算机产品与流通,2020(07):103.
作者简介:廖康明(1981.3),男,汉族,云南昆明人,计算机本科,实验师,从事计算机实践教学、数据挖掘及信息安全等研究。
关键词:大数据;数据可视化;网络平台
引言:
数据可视化主要是将科学技术作用于数据视觉表现层面,将数据信息通过可视化模型进行概要与表述,确保信息在属性与变量范畴之内实现精准化的数据界定性,逐步拓展数据可容纳范畴。在大数据时代的到来下,数据信息大容量传输加大网络运行压力,在数据可视化模型的建设下,则可以对非结构化数据进行抽象化解读,保证数据信息通过图形学以及加工技术等方面的应用,真正作用于人类视觉感官中,提高数据可视功能,保证数据信息罗列与传输的完整性。本文则是针对大数据时代下的数据可视化概念进行探讨,仅供参考。
一、大数据时代下数据可视化实现的必要性
大数据时代的到来下,提高数据信息的传输质量,如果想要在网络体系中获取更具价值的一类信息,则必须采用数据挖掘与分析技术,在海量信息类进行检索,依据价值类数据归纳出具有关联性的数据结构,然后对其进行判断与处理,按照用户的指令诉求进行数据搜寻。在此过程中,数据可视化的应用则可以按照图形以及模型的建设形式,将信息更为直观清晰的语言表达,其也可以作为信息媒介的一个承载体,通过多元信息的呈现形式,将数据进行立体化映射,真正达到数据于图形艺术的精准契合。从现有的数字化表现形式而言,数据可视化技术的应用可以建立在信息设计基准之上,通过多元结构的契合将信息进行转变,保证非结构化数据,通过图形图像信息进行表达式是符合用户获取诉求,提高计算机网络数据信息的表达能力。从未来发展方向而言,数字可视化可以作为信息通讯的一种主体实现目标,其既包含着技术手段,又需要通过不同维度的信息衍生,提高数据信息的传输价值,符合计算机网络运行需求。
二、大数据时代的数据可视化概念
在网絡平台的支撑下,人们对信息获取的需求量逐渐加大,因而产生一系列的数字化经济产业链条,数据可视化的研发与应用则是针对现有的数据观念进行延伸,提高信息与用户之间的交互度真正达到用户的诉求,同时也可以符合计算机网络的发展规划。对此,需要针对数据可视化的研发与应用进行深度分析,结合不同应用形式,构设出更为完整的数据传输体系,增强数据运行质量。
(一)数据多维度叠加
数据可视化下的数据多维度叠加模式是建设在网络体系之上,将人们日常浏览信息以及各类消费信息进行数据叠加处理,然后将此类网络荷载的多元化形式,通过数据传输精准对接到用户诉求之中,这样便可以真正提高数据信息传输的娱乐性。例如,在微信与QQ中,用户可以针对信息进行筛选处理,对好友进行添加,此时可以依据地图进行查找,也可以通过区域定位实现对固定好友的添加。除此之外,在旅游类软件中,多维度叠加还可以将用户进行软件中商家信息进行比对,依据数据可视化模型,将信息进行多维度的考证,进而为用户提供更为完整的信息服务。
(二)数据信息关联
数据可视化可以将单一模态下的信息进行有效关联,通过数据可视化模型内部的信息存储机制,分析与对比出数据关联之间所呈现出的差异性,这样在不同视角中可以完成数据精准对接与操作。从具体应用角度而言,数据可视化模型可以对数据进行采集、分析与比对,通过模型本身所具备的框架服务特征进行数据罗列,进而生成具有个性化的图表信息,例如在对微信账单进行比对时,可以生成数据图表信息,令用户对自身的消费情况进行查看,增强数据服务的多元性与互动性,增强用户与智能软件之间的互动性。
(三)数据可视化处理
大数据平台是对数据信息进行加工与处理,保证每一类信息在传递过程中是符合网络框架运行需求的。在智能终端设备的研发下,传统数据信息正随着原有数据架构向可视化方向所转变,这也使得在新媒体、全媒体以及网络载体中,数据需要通过可视化模型的建设,增强信息动态化服务性能,保证不同类别的数据架构,在组成与传播过程中,是符合用户直观观看需求。例如,在游戏软件、教育科普视频中,其本身所呈现出的视觉元素与动态化元素,可以依据数据可视化模型进行处理,真正体现出科技感与层次感,凸显出数据服务价值。
(四)数据可视化的运用
从数据可视化的建设效果而言,其可以作为网络平台数据信息以及图像信息显示的重要载体,通过多结构化的数据模型建设,配比图像信息对当前数据进行动态化显示,增强数据的显示功能。在气象节目预报中,通过数据可视化模型的建设,可以对云层信息进行模拟,依据天气数据进行空间模型的建设,可实时依据数据变化对当前可视化模型进行参数更改,进而提供更为直观的数据图像。例如,云层信息、温度变化以及压力值等。除此之外,在工程建筑领域中,基于数据可视化模型而实现的BIM技术,则是真正利用数据对接功能实现对既有建筑信息的空间化整合,这样在不同数据节点下,可以真正达到时间与空间的有效对接,提高数据处理质量,真实呈现出建筑过程中的模型信息,为整个工程项目开展提供数据支撑。
结语:
综上所述,数据可视化模型的建设可有效提高数据传输质量,在多载体、平台的支撑下,数据模型及其可视化功能可增加数据信息的实现价值。为此,在后续发展过程中,数据可视化必须进一步延伸大数据技术的发展本质,提高技术应用性能,为用户提供更为全面的数据服务。
参考文献:
[1]霍朝光,卢小宾.数据可视化素养研究进展与展望[J].中国图书馆学报,2021,47(02):79-94.
[2]樊艳芬.概念图在数据结构可视化教学中的应用研究[J].福建电脑,2021,37(01):30-33.
[3]郭秋红.信息可视化中数据可视化的多样化[J].计算机产品与流通,2020(07):103.
作者简介:廖康明(1981.3),男,汉族,云南昆明人,计算机本科,实验师,从事计算机实践教学、数据挖掘及信息安全等研究。