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摘要：大数据时代的到来下，对数据信息的运行模式提出更高需求，数据可视化技术的应用，则可为数据多元化提供技术载体，通过数据信息的加工与处理，满足数据信息的呈现诉求。基于此，文章以大数据为背景，阐述数据可视化实现的必要性，并对数据可视化概念进行研究。
关键词：大数据;数据可视化;网络平台
引言：
数据可视化主要是将科学技术作用于数据视觉表现层面，将数据信息通过可视化模型进行概要与表述，确保信息在属性与变量范畴之内实现精准化的数据界定性，逐步拓展数据可容纳范畴。在大数据时代的到来下，数据信息大容量传输加大网络运行压力，在数据可视化模型的建设下，则可以对非结构化数据进行抽象化解读，保证数据信息通过图形学以及加工技术等方面的应用，真正作用于人类视觉感官中，提高数据可视功能，保证数据信息罗列与传输的完整性。本文则是针对大数据时代下的数据可视化概念进行探讨，仅供参考。
一、大数据时代下数据可视化实现的必要性
大数据时代的到来下，提高数据信息的传输质量，如果想要在网络体系中获取更具价值的一类信息，则必须采用数据挖掘与分析技术，在海量信息类进行检索，依据价值类数据归纳出具有关联性的数据结构，然后对其进行判断与处理，按照用户的指令诉求进行数据搜寻。在此过程中，数据可视化的应用则可以按照图形以及模型的建设形式，将信息更为直观清晰的语言表达，其也可以作为信息媒介的一个承载体，通过多元信息的呈现形式，将数据进行立体化映射，真正达到数据于图形艺术的精准契合。从现有的数字化表现形式而言，数据可视化技术的应用可以建立在信息设计基准之上，通过多元结构的契合将信息进行转变，保证非结构化数据，通过图形图像信息进行表达式是符合用户获取诉求，提高计算机网络数据信息的表达能力。从未来发展方向而言，数字可视化可以作为信息通讯的一种主体实现目标，其既包含着技术手段，又需要通过不同维度的信息衍生，提高数据信息的传输价值，符合计算机网络运行需求。
二、大数据时代的数据可视化概念
在网絡平台的支撑下，人们对信息获取的需求量逐渐加大，因而产生一系列的数字化经济产业链条，数据可视化的研发与应用则是针对现有的数据观念进行延伸，提高信息与用户之间的交互度真正达到用户的诉求，同时也可以符合计算机网络的发展规划。对此，需要针对数据可视化的研发与应用进行深度分析，结合不同应用形式，构设出更为完整的数据传输体系，增强数据运行质量。
（一）数据多维度叠加
数据可视化下的数据多维度叠加模式是建设在网络体系之上，将人们日常浏览信息以及各类消费信息进行数据叠加处理，然后将此类网络荷载的多元化形式，通过数据传输精准对接到用户诉求之中，这样便可以真正提高数据信息传输的娱乐性。例如，在微信与QQ中，用户可以针对信息进行筛选处理，对好友进行添加，此时可以依据地图进行查找，也可以通过区域定位实现对固定好友的添加。除此之外，在旅游类软件中，多维度叠加还可以将用户进行软件中商家信息进行比对，依据数据可视化模型，将信息进行多维度的考证，进而为用户提供更为完整的信息服务。
（二）数据信息关联
数据可视化可以将单一模态下的信息进行有效关联，通过数据可视化模型内部的信息存储机制，分析与对比出数据关联之间所呈现出的差异性，这样在不同视角中可以完成数据精准对接与操作。从具体应用角度而言，数据可视化模型可以对数据进行采集、分析与比对，通过模型本身所具备的框架服务特征进行数据罗列，进而生成具有个性化的图表信息，例如在对微信账单进行比对时，可以生成数据图表信息，令用户对自身的消费情况进行查看，增强数据服务的多元性与互动性，增强用户与智能软件之间的互动性。
（三）数据可视化处理
大数据平台是对数据信息进行加工与处理，保证每一类信息在传递过程中是符合网络框架运行需求的。在智能终端设备的研发下，传统数据信息正随着原有数据架构向可视化方向所转变，这也使得在新媒体、全媒体以及网络载体中，数据需要通过可视化模型的建设，增强信息动态化服务性能，保证不同类别的数据架构，在组成与传播过程中，是符合用户直观观看需求。例如，在游戏软件、教育科普视频中，其本身所呈现出的视觉元素与动态化元素，可以依据数据可视化模型进行处理，真正体现出科技感与层次感，凸显出数据服务价值。
（四）数据可视化的运用
从数据可视化的建设效果而言，其可以作为网络平台数据信息以及图像信息显示的重要载体，通过多结构化的数据模型建设，配比图像信息对当前数据进行动态化显示，增强数据的显示功能。在气象节目预报中，通过数据可视化模型的建设，可以对云层信息进行模拟，依据天气数据进行空间模型的建设，可实时依据数据变化对当前可视化模型进行参数更改，进而提供更为直观的数据图像。例如，云层信息、温度变化以及压力值等。除此之外，在工程建筑领域中，基于数据可视化模型而实现的BIM技术，则是真正利用数据对接功能实现对既有建筑信息的空间化整合，这样在不同数据节点下，可以真正达到时间与空间的有效对接，提高数据处理质量，真实呈现出建筑过程中的模型信息，为整个工程项目开展提供数据支撑。
结语：
综上所述，数据可视化模型的建设可有效提高数据传输质量，在多载体、平台的支撑下，数据模型及其可视化功能可增加数据信息的实现价值。为此，在后续发展过程中，数据可视化必须进一步延伸大数据技术的发展本质，提高技术应用性能，为用户提供更为全面的数据服务。
参考文献：
[1]霍朝光，卢小宾.数据可视化素养研究进展与展望[J].中国图书馆学报，2021，47（02）：79-94.
[2]樊艳芬.概念图在数据结构可视化教学中的应用研究[J].福建电脑，2021，37（01）：30-33.
[3]郭秋红.信息可视化中数据可视化的多样化[J].计算机产品与流通，2020（07）：103.
作者简介：廖康明（1981.3），男，汉族，云南昆明人，计算机本科，实验师，从事计算机实践教学、数据挖掘及信息安全等研究。
关键词：大数据;数据可视化;网络平台
引言：
数据可视化主要是将科学技术作用于数据视觉表现层面，将数据信息通过可视化模型进行概要与表述，确保信息在属性与变量范畴之内实现精准化的数据界定性，逐步拓展数据可容纳范畴。在大数据时代的到来下，数据信息大容量传输加大网络运行压力，在数据可视化模型的建设下，则可以对非结构化数据进行抽象化解读，保证数据信息通过图形学以及加工技术等方面的应用，真正作用于人类视觉感官中，提高数据可视功能，保证数据信息罗列与传输的完整性。本文则是针对大数据时代下的数据可视化概念进行探讨，仅供参考。
一、大数据时代下数据可视化实现的必要性
大数据时代的到来下，提高数据信息的传输质量，如果想要在网络体系中获取更具价值的一类信息，则必须采用数据挖掘与分析技术，在海量信息类进行检索，依据价值类数据归纳出具有关联性的数据结构，然后对其进行判断与处理，按照用户的指令诉求进行数据搜寻。在此过程中，数据可视化的应用则可以按照图形以及模型的建设形式，将信息更为直观清晰的语言表达，其也可以作为信息媒介的一个承载体，通过多元信息的呈现形式，将数据进行立体化映射，真正达到数据于图形艺术的精准契合。从现有的数字化表现形式而言，数据可视化技术的应用可以建立在信息设计基准之上，通过多元结构的契合将信息进行转变，保证非结构化数据，通过图形图像信息进行表达式是符合用户获取诉求，提高计算机网络数据信息的表达能力。从未来发展方向而言，数字可视化可以作为信息通讯的一种主体实现目标，其既包含着技术手段，又需要通过不同维度的信息衍生，提高数据信息的传输价值，符合计算机网络运行需求。
二、大数据时代的数据可视化概念
在网絡平台的支撑下，人们对信息获取的需求量逐渐加大，因而产生一系列的数字化经济产业链条，数据可视化的研发与应用则是针对现有的数据观念进行延伸，提高信息与用户之间的交互度真正达到用户的诉求，同时也可以符合计算机网络的发展规划。对此，需要针对数据可视化的研发与应用进行深度分析，结合不同应用形式，构设出更为完整的数据传输体系，增强数据运行质量。
（一）数据多维度叠加
数据可视化下的数据多维度叠加模式是建设在网络体系之上，将人们日常浏览信息以及各类消费信息进行数据叠加处理，然后将此类网络荷载的多元化形式，通过数据传输精准对接到用户诉求之中，这样便可以真正提高数据信息传输的娱乐性。例如，在微信与QQ中，用户可以针对信息进行筛选处理，对好友进行添加，此时可以依据地图进行查找，也可以通过区域定位实现对固定好友的添加。除此之外，在旅游类软件中，多维度叠加还可以将用户进行软件中商家信息进行比对，依据数据可视化模型，将信息进行多维度的考证，进而为用户提供更为完整的信息服务。
（二）数据信息关联
数据可视化可以将单一模态下的信息进行有效关联，通过数据可视化模型内部的信息存储机制，分析与对比出数据关联之间所呈现出的差异性，这样在不同视角中可以完成数据精准对接与操作。从具体应用角度而言，数据可视化模型可以对数据进行采集、分析与比对，通过模型本身所具备的框架服务特征进行数据罗列，进而生成具有个性化的图表信息，例如在对微信账单进行比对时，可以生成数据图表信息，令用户对自身的消费情况进行查看，增强数据服务的多元性与互动性，增强用户与智能软件之间的互动性。
（三）数据可视化处理
大数据平台是对数据信息进行加工与处理，保证每一类信息在传递过程中是符合网络框架运行需求的。在智能终端设备的研发下，传统数据信息正随着原有数据架构向可视化方向所转变，这也使得在新媒体、全媒体以及网络载体中，数据需要通过可视化模型的建设，增强信息动态化服务性能，保证不同类别的数据架构，在组成与传播过程中，是符合用户直观观看需求。例如，在游戏软件、教育科普视频中，其本身所呈现出的视觉元素与动态化元素，可以依据数据可视化模型进行处理，真正体现出科技感与层次感，凸显出数据服务价值。
（四）数据可视化的运用
从数据可视化的建设效果而言，其可以作为网络平台数据信息以及图像信息显示的重要载体，通过多结构化的数据模型建设，配比图像信息对当前数据进行动态化显示，增强数据的显示功能。在气象节目预报中，通过数据可视化模型的建设，可以对云层信息进行模拟，依据天气数据进行空间模型的建设，可实时依据数据变化对当前可视化模型进行参数更改，进而提供更为直观的数据图像。例如，云层信息、温度变化以及压力值等。除此之外，在工程建筑领域中，基于数据可视化模型而实现的BIM技术，则是真正利用数据对接功能实现对既有建筑信息的空间化整合，这样在不同数据节点下，可以真正达到时间与空间的有效对接，提高数据处理质量，真实呈现出建筑过程中的模型信息，为整个工程项目开展提供数据支撑。
结语：
综上所述，数据可视化模型的建设可有效提高数据传输质量，在多载体、平台的支撑下，数据模型及其可视化功能可增加数据信息的实现价值。为此，在后续发展过程中，数据可视化必须进一步延伸大数据技术的发展本质，提高技术应用性能，为用户提供更为全面的数据服务。
参考文献：
[1]霍朝光，卢小宾.数据可视化素养研究进展与展望[J].中国图书馆学报，2021，47（02）：79-94.
[2]樊艳芬.概念图在数据结构可视化教学中的应用研究[J].福建电脑，2021，37（01）：30-33.
[3]郭秋红.信息可视化中数据可视化的多样化[J].计算机产品与流通，2020（07）：103.
作者简介：廖康明（1981.3），男，汉族，云南昆明人，计算机本科，实验师，从事计算机实践教学、数据挖掘及信息安全等研究。