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纹理分析在遥感、医学图像处理、计算机视觉及基于纹理的按内容检索的图像数据库等许多重要领域均有着广泛的应用。引入多小波理论,提出了基于多小波分解的纹理图像分类。通过一系列的实验并与单小波进行比较,实验结果表明,多小波分解比金字塔小波分解或小波包分解其分类准确率更优。
基于离散多小波变换的纹理分类
【摘 要】
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纹理分析在遥感、医学图像处理、计算机视觉及基于纹理的按内容检索的图像数据库等许多重要领域均有着广泛的应用。引入多小波理论,提出了基于多小波分解的纹理图像分类。通过一系列的实验并与单小波进行比较,实验结果表明,多小波分解比金字塔小波分解或小波包分解其分类准确率更优。
【机 构】
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长沙理工大学计算机与通信工程学院
【出 处】
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计算机工程与设计
【发表日期】
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2008年08期
【基金项目】
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湖南省自然科学基金项目（05JJ30123）,湖南省教育厅科学研究基金项目（05C246）.
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