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介绍了一种基于LoRa协议的风数据采集方法,改进的CFD计算模型进行数值预测,交叉验证得到每组数据的实际值和预测值,均方根误差、相关系数和显著性检验对结果进行分析。结果表明背风坡预测误差大,迎风坡和侧风坡风速误差0. 5m/s左右,风向误差30。左右。
复杂地形下的数据采集和CFD模型精度分析
【摘 要】
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介绍了一种基于LoRa协议的风数据采集方法,改进的CFD计算模型进行数值预测,交叉验证得到每组数据的实际值和预测值,均方根误差、相关系数和显著性检验对结果进行分析。结果表
【机 构】
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福州大学物理与信息科学学院,龙岩学院数学与信息工程学院
【出 处】
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电气开关
【发表日期】
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2019年3期
【基金项目】
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国家自然科学基金:复杂环境下动态数据驱动的林火蔓延三维模拟(No.0110-814833),福建省科研基金:福建省自然科学引导性项目(N.2017Y0066).
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