【摘 要】
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针对单幅图像复原算法引入先验信息导致复杂度高、运算效率低的问题,提出了单幅模糊图像点扩散函数估计的梯度倒谱分析方法.首先给出了单幅模糊图像梯度倒谱估计其点扩散函数
【机 构】
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北京理工大学光电成像技术与系统教育部重点实验室; 北京理工大学光电学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金(批准号:61027002,61172178);高等学校博士学科点专项科研基金(批准号:20121101110022);国家重点基础研究发展计划(973计划)(批准号:2009CB72400603)资助的课题~~
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针对单幅图像复原算法引入先验信息导致复杂度高、运算效率低的问题,提出了单幅模糊图像点扩散函数估计的梯度倒谱分析方法.首先给出了单幅模糊图像梯度倒谱估计其点扩散函数的基本原理,利用相位恢复策略复原了二维点扩散函数相位信息,实现了点扩散函数的快速估计;其次,为鉴别点扩散函数估计精度,建立了图像梯度保真约束的全变分正则化图像复原模型,并采用快速稳定收敛的交替方向策略优化能量函数;通过对仿真和实拍单幅模糊图像进行的测试实验结果表明,该方法快速准确地估计出点扩散函数,克服了传统复原算法收敛速度慢的缺点,有效抑制了振铃效应、保护了边缘信息,为大尺寸单幅图像复原的工程化实现提供了理论和技术基础.
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