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以食用白醋的发酵过程条件为研究对象,以单影响因子对白醋发酵过程中醋酸度的影响数据和正交试验醋酸度检测数据为试验样本,建立白醋发酵条件和醋酸浓度之间的神经网络数据模型,对模型求解后得到白醋发酵条件的最佳组合方式。经过优化试验验证,预估白醋发酵醋酸度浓度与试验得到的醋酸浓度相对误差均值小于2.8%。利用神经网络进行白醋发酵过程优化,对白醋发酵优化结果的提高具有重要意义。