【摘 要】
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探究新冠疫情(COVID-19)下公众对“停课不停学”的情感演变趋势,有助于教育工作者面对公共危机时对线上教学准确定位和精准施策.本文通过梳理2020年2月1日至4月30日期间发表
【机 构】
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青海师范大学计算机学院,青海省藏文信息处理与机器翻译重点实验室,藏文信息处理教育部重点实验室
【基金项目】
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青海省科技厅项目(2020-GX-112),国家自然科学基金项目(61763041)。
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探究新冠疫情(COVID-19)下公众对“停课不停学”的情感演变趋势,有助于教育工作者面对公共危机时对线上教学准确定位和精准施策.本文通过梳理2020年2月1日至4月30日期间发表在微博上的短文本数据,引入面向共词网络的社团挖掘技术和基于Word2vec的话题分类模型,研究参与对象的情感特征和热议话题,并从时间和空间维度分析了公众情感演化特点和区域情感热度.结果表明,公众的情感变化呈现出先降低后升的趋势,总体表现出积极情绪;情感演变具有地域性,教育强省表现较为强烈.
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