【摘 要】
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目的 构建基于脊柱结核患者术前CT特征的放射组学模型，预测脊柱结核手术治疗的预后，以提高术前诊断和个性化治疗的准确性。方法 回顾性分析2015年1月至2019年5月在广州市胸科医院接受初次手术治疗的216例脊柱结核患者的临床及影像资料，按脊柱结核手术治疗1年的疗效，分为预后差组39例和临床治愈组177例。按7∶3的比例分别从预后差组及临床治愈组中随机抽取患者进入训练组及验证组（训练组：预后差组27
【基金项目】
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广东省医学科学技术研究基金项目（B2018224）；
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目的 构建基于脊柱结核患者术前CT特征的放射组学模型，预测脊柱结核手术治疗的预后，以提高术前诊断和个性化治疗的准确性。方法 回顾性分析2015年1月至2019年5月在广州市胸科医院接受初次手术治疗的216例脊柱结核患者的临床及影像资料，按脊柱结核手术治疗1年的疗效，分为预后差组39例和临床治愈组177例。按7∶3的比例分别从预后差组及临床治愈组中随机抽取患者进入训练组及验证组（训练组：预后差组27例，临床治愈组124例；验证组：预后差组12例，临床治愈组53例）。将所有病例的术前平扫CT图像转换并勾画出两种模式的ROI，分别是病变椎体ROI、病变椎体及椎旁脓肿ROI，保存为组学处理文件并提取放射组学特征。利用L1正则化Logistic回归模型确定用于构建放射模型的最佳放射组学特征。利用ROC曲线的曲线下面积（AUC）评价所构建的放射组学模型的性能。结果 椎体模型在训练队列中的AUC为0.892（95%CI:0.826～0.914），在验证队列中的AUC为0.851（95%CI:0.761～0.887）。椎体及椎旁脓肿模型在训练队列中的AUC为0.906（95%CI:0.809～0.920），在验证队列中的AUC为0.868（95%CI:0.786～0.904）。两个模型的预测效能比较差异均无统计学意义（均P＞0.05）。结论 基于脊柱结核术前CT图像的放射组学模型，能够有效预测患者脊柱结核手术治疗预后，有助于脊柱结核临床治疗方法的选择。
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