化学中神经网络反传模型的应用研究及现状

来源 :吉首大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:yoki1120
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业已将神经网络友传模型BPNN及其改进算法用于分析校正、多元分析、模式识别、构效关系、有机会成、定量预测等方面,本文简述其应用研究情况。 Neural network friendliness model BPNN and its improved algorithm have been used in the aspects of analysis and correction, multivariate analysis, pattern recognition, structure-activity relation, chance making and quantitative prediction.
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