杜英博 动画三维建模

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三维模型检索技术能有效提高三维模型的复用率和共享率.为了提高三维模型检索结果的准确率,提出一种融合细节与整体特征的三维模型检索方法,通过SIFT特征和傅立叶描述子特征来对三维模型进行特征描述.分别利用这2种特征来对三维模型进行相似度度量,再通过加权求和的方式对这2种特征进行融合.通过融合这2种特征可以达到同时兼顾三维模型的整体形状特征和局部细节特征,实验证明该方法能提高三维模型检索结果的准确率.
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光线跟踪是实现高真实感绘制的渲染技术,利用GPU的大规模并行计算能力实现光线跟踪计算加速是目前研究的热点。KD-Tree是GPU上光线跟踪的主要加速结构,而基于栈的CPU遍历算法无法直接应用到GPU上。本文提出一种基于二进制位运算的虚拟栈结构,通过较少的存储空间代价实现了GPU上栈的功能。通过设计宽松的入栈条件减少了相交测试次数,降低了数据存储量。结合已有的无栈遍历算法,设计实现了基于虚拟栈的KD
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公司成立于2005年12月21日,注册资金1亿元,占地150亩,公司主要从事二维码技术和相关产品的研发与应用,是同时拥有国际标准(2008年被国际标准组织AIM G10baI发布为国际标准)、国家标准(GB/T27766-2011)、国家军用标准(GJB7365-2011)、行业标准(SJ/T11349-2006)的二维码研发与应用企业。公司结合自身技术优势,不断积极探索"互联网+"的商业模式,大
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视觉注意力建模技术是计算机主动视觉领域的关键技术。为了提高传统视觉注意力模型预测人眼注视点的精度,提出了一种基于有监督学习的视觉注意力模型,该模型通过引入真实眼动数据作为监督值,结合自底向上特征(如方向、颜色、强度)及自顶向下特征(如人、脸、汽车等),作为Ada Boost分类器的样本,训练出自然场景中像素点特征向量与注视点之间的映射,并采用训练后的模型生成自然场景的视觉显著区域。实验结果表明,本
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为了增加矢量量化压缩域信息隐藏方法的容量,提出一种改进的基于边缘匹配矢量量化(SMVQ)索引残差编码的无损信息隐藏算法。以基准方法为基础,利用划分索引残差取值范围的阈值和标志位信息进一步缩小索引残差的范围,降低编码比特数,提供更多冗余空间进行信息隐藏。实验结果表明改进后的算法能够有效提高嵌入容量,与基准方法相比,隐藏容量增加了2.96%~9.45%,比特率降低了3.30%~5.48%,整体嵌入效率
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在求解脑电图EEG及脑磁图MEG正问题的过程中,常需要对人体组织中介电常数差距大的地方进行分层建模,以便更加准确的计算其传导矩阵。在人体脑部的各个组织中,颅骨和周围脑组织的介电常数差别尤其大。如何从脑MR图像中自动、准确地分割出颅骨部分,成为精确计算MEG/EEG正向传导矩阵的关键问题。而在磁共振图像(MRI)中,虽然软组织能被很清晰的成像,但颅骨却因为缺少氢而在图像中成像模糊,用传统的分割算法很
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Hematoxylin-Eosin(HE) staining is the routine diagnostic method for breast cancer(BC), and large amounts of HE stained histopathological images are available for analysis. It is emergent to develop co
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超声衍射层析成像(UDT)具有分辨率高、对致密组织敏感等特点,具有很高的临床应用价值。为了抑制伪影,提高图像重建质量,传统的插值算法需要大量的投影次数和采集通道数量,导致成像耗时,系统复杂。本文提出一种基于压缩感知(CS)的重建算法,在有限次投影条件下,实现图像的高质量重建。首先用平面波从随机选取的角度以有限次数照射目标,依据傅里叶衍射投影定理,获得目标空间频率采样值。然后,通过研究目标在变换域的
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子宫肌瘤超声造影图像中的血管灌注分布提供了有用的病理和生理信息,提取出血管灌注区域有助于量化评价子宫肌瘤的血供情况。血管灌注区域像素灰度变化有别于其它区域,本文因此提出一种提取肌瘤中血管灌注区域的方法。首先对图像序列进行去噪处理,接着采用Brox光流法对相邻两帧图像进行运动估计,根据得出的位移场作warp运动校正,最后根据超声造影图像序列中富血供区域与乏血供区域图像信号的差异,从周围背景中提取出血
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