快速模拟退火法在分形数据压缩中的应用

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作为一种非凸性优化技术的快速模拟退火法,可以选出局部极小区域而搜索全局状态,而且比经典的模拟退火法有更快的退火率。为了扩大历史数据的存储以及加快状态监测数据和诊断结果的传输,应用分形插值函数对实验模拟汽轮发电机组故障数据进行了压缩。采用快速模拟退火算法来计算分形插值函数的关键参数——纵向比例因子,进一步加快了数据压缩的速度。
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由于矿物燃料的燃烧、森林的砍伐等原因,地球大气中的CO_2浓度连续地上升,在下世纪末可能将为现在的2倍。
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