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为解决港口在进行自动化、无人化改造时出现的部分问题,利用立体相机、普通监控相机等硬件,使用人工智能的深度学习算法,进行视频分析,解决集装箱箱号识别、内集卡车顶号识别、RTG避障、远程视频操控等生产过程的监控难题,并在火焰烟雾、气体液体泄漏及安防等方面做到实时监控、提前预警、快速反应,从而在智慧港口建设中有效地提升码头运行效率、降低成本,提升码头竞争力。