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为了利用ROC曲线下的面积（AUC），更好地评价多类SVM学习效果，提出了MOSMAUC（multi—objective optimizes multiclass SVM based on AUC）算法。该算法采用AUC作为评价标准，利用多目标优化算法作为SVM参数的优化方法，避免优化对象的AUC值过低问题，因为在多类分类学习中任何一个两类分类的AUC值太低，都会影响整体学习的效果。实验结果表明，提出的优化方法改进了算法的学习能力，取得了较好的学习效果。