【摘 要】
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传统的数据包络分析DEA方法在分析商业银行效率时,缺点在于无法考虑环境变量和随机因素对效率测度的影响,三阶段DEA方法可以解决这一问题。以我国17家上市商业银行2007-2016
【基金项目】
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黑龙江大学2017年研究生创新科研项目资金资助(YJSCX2017-086HLJU)
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传统的数据包络分析DEA方法在分析商业银行效率时,缺点在于无法考虑环境变量和随机因素对效率测度的影响,三阶段DEA方法可以解决这一问题。以我国17家上市商业银行2007-2016年数据为研究对象,从综合技术效率、纯技术效率和规模效率三个方面,对比分析了我国上市的国有商业银行、股份制商业银行、城市商业银行和农村商业效率差异,并从投入冗余的角度讨论了环境变量对商业银行效率的影响。结果表明,国有商业银行以往低效率的运营已得到一定改善,股份制商业银行应关注纯技术效率的提升,城商行和农村商业银行应适当调整规模。
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