【摘 要】
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为解决布谷鸟算法在迭代后期收敛速度下降的问题,通过引入一种新的惯性权重,提出一类改进布谷鸟算法,改善原算法的收敛速度。针对非线性规划问题,根据罚函数思想,提出一种基
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为解决布谷鸟算法在迭代后期收敛速度下降的问题,通过引入一种新的惯性权重,提出一类改进布谷鸟算法,改善原算法的收敛速度。针对非线性规划问题,根据罚函数思想,提出一种基于改进的布谷鸟算法的罚函数法。将该算法应用在若干非线性规划实例中,实验结果表明,使用该算法得到的结果优于已有若干算法,具有较好的可行性和有效性。
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