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目的 应用灰度共生矩阵对乳腺钼靶图像进行纹理分析，自动分类识别乳腺肿块，实现乳腺肿瘤的辅助检测。资料与方法纳入60例乳腺铜靶图像，其中正常乳腺组织20例，良恶性乳腺肿块各20例。对图像进行预处理后，计算各感兴趣Ⅸ基于灰度共生矩阵的纹理特征值，采用支持向量机和概率神经网络分别对肿块进行分类。结果三组各项纹理特征参数间差异有统计学意义（P〈0．05）；d=2时支持向量机的三组分类准确率为91．67％、86．73％、95．00％，SPREAD值取0．1时概率神经网络的三组分类准确率为79．22％、81．77％