【摘 要】
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针对传统Sobel边缘检测算子对图像边缘检测存在漏检和噪声敏感的缺点,提出一种改进的Sobel算子.该算子重新构造出一种8方向5×5检测模板,并且在模板卷积过程中应用自适应权值
【机 构】
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河北师范大学数学与信息科学学院,河北省计算数学与应用重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(61170107);河北省教育厅自然科学研究项目(Q2012041)
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针对传统Sobel边缘检测算子对图像边缘检测存在漏检和噪声敏感的缺点,提出一种改进的Sobel算子.该算子重新构造出一种8方向5×5检测模板,并且在模板卷积过程中应用自适应权值的算法,增强了该算子的抗噪性.实验表明,改进的Sobel算子保留了传统Sobel算子的优点,增加了其他方向的边缘检测,降低了漏检的概率,提高了抗噪性.
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