基于感知去模糊的高效人脸图像修复算法

来源 :计算机辅助设计与图形学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：lyre1981

【摘要】

：

针对现有深度学习图像修复算法在修复区域内部产生模糊纹理或存在修复区域边界的内容不连贯性的问题,提出一种基于感知去模糊的人脸图像修复算法.首先提出一种包含PSNR损失、SSIM损失和对抗损失的生成对抗网络生成粗略的人脸结构修复信息;然后开发一种基于感知去模糊的生成对抗网络对粗略的人脸结构进行进一步的纹理细节恢复,从而生成自然清晰且内容连贯的面部纹理.在CelebAHQ公开人脸数据集上进行定量、定性和

【作者】

：

赵汉理刘影卢望龙金小刚黄辉史开杰

【机构】

：

温州大学计算机与人工智能学院

【出处】

：

计算机辅助设计与图形学学报

【发表日期】

：

2022年09期

【关键词】

：

人脸图像修复图像修复感知去模糊生成对抗网络

【基金项目】

：

浙江省自然科学基金（LZ21F020001,LSZ19F020001）；国家自然科学基金（61972344,62072340）；浙江省重点研发计划（2018C03055）；温州市基础性科研项目（G20200022）；浙江大学CAD＆CG国家

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