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针对无线传感器网络中未知节点的定位精度极大依赖于接收信号强度指示物理测量的问题,探讨基于梯度的果蝇视觉神经网络优化模型。模型设计中,基于果蝇视觉神经网络的生物原理,设计改进型人工果蝇视觉神经网络,其输出作为梯度下降法的自适应学习率,获得可解决未知节点定位的果蝇视觉神经网络。比较性的数值实验显示,该神经网络对未知节点的定位精度高且收敛速度快。