【摘 要】
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提出了一种基于三维形变模型(3DMM)的人脸姿态矫正方法,通过该方法可以生成自然的人脸正面图像。首先提出一种自适应的3DMM拟合算法,将输入的二维人脸图像与三维形变模型3DMM进行拟合。其次,由非正面人脸转化为正面人脸图像时,通常会出现转换前后的语义不一致,即局部区域扭曲现象。针对拟合过程中出现的局部纹理扭曲现象提出了一种基于Delaunay三角剖分的算法,利用Delaunay三角剖分将面部分割成
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提出了一种基于三维形变模型(3DMM)的人脸姿态矫正方法,通过该方法可以生成自然的人脸正面图像。首先提出一种自适应的3DMM拟合算法,将输入的二维人脸图像与三维形变模型3DMM进行拟合。其次,由非正面人脸转化为正面人脸图像时,通常会出现转换前后的语义不一致,即局部区域扭曲现象。针对拟合过程中出现的局部纹理扭曲现象提出了一种基于Delaunay三角剖分的算法,利用Delaunay三角剖分将面部分割成若干三角形贴片,接着调整像素扭曲的三角形贴片。在LFW数据集上进行了多重实验表明,所提出的方法显著提高了
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论文搭建了一套用于完成手表壳正反姿态识别任务的单目机器视觉系统。基于该系统的硬件条件,在对手表壳外形轮廓和正反姿态的物理特征和图像特征进行分析后,利用数字图像处理技术,在Visual Studio平台上设计了手表壳正反姿态识别的方法。在设计实验进行验证后,得到该方法对于手表壳正反姿态的识别准确率可以达到100%。因此,论文介绍的手表壳正反姿态识别方法能够满足工业生产要求,具有一定的实用性。
现有的低秩稀疏表示目标跟踪算法在目标突然运动和严重遮挡等情况下,经常出现跟踪漂移现象.为此,提出一种具有融合罚约束的低秩结构化稀疏表示目标跟踪算法.首先,利用混合L1,2范数稀疏表示候选粒子的局部斑块,增强对斑块间结构信息的描述,从而保护候选粒子间及其局部斑块间空间布局结构以解决遮挡问题;然后,借鉴融合Lasso模型的建模思想,在目标表观模型中引入融合罚项,约束稀疏系数差分的绝对值,以保证表示系数
水面的折射和波动等会使机器视觉采集的图像产生扰动,严重降低视觉图像的质量,从而影响视觉检测结果。提出了一种针对水下扰动视频图像的图像复原方法。该方法基于时空优化的高阶谱分析图像重构方法。由于图像的高阶谱分析需要多维空间,构造算法空间和时间复杂度均较高。首先设计基于图像质量评价的高通滤波,筛选出扭曲较小的待测图像序列;同时通过高斯金字塔模板匹配方法,粗定位水下零件的位置,从空间和时间上同时缩小双谱分
Drip irrigation can produce high rice yields with significant water savings; therefore, it is widely used in arid area water-scarce northern China. However, high-frequency irrigation of drip irrigatio
Jujube(Ziziphus jujube Mill.) is a traditional economic forest crop and is widely cultivated in hilly areas of the Loess Plateau, China. However, soil desiccation was discovered in jujube plantations.
The geometry relation and the contact point-pairs detection between two three dimensional(3D) objects with arbitrary shapes are essential problems involved in discontinuous computation and computation
对全景技术进行概述,并以玉溪海绵城市项目为背景,进行整套的全景技术应用,包括前期准备、图像拍摄、图像制作、后期应用等环节,可以更为直观地展示地貌,提高施工现场管理效率。
针对现有的无人机三维建模中使用人工3D建模存在的实时性和经济性问题,提出了一种利用无人机遥感数据进行三维地形建模的方法。以玉溪聂耳公园为例,进行了三维地形建模。实验表明,在三维地形中使用无人机图像形状建模具有更清晰、更逼真的虚拟现实效果;无人机航拍照片得到高层数据点,真实地还原三维地形,完整地展示出地形的高低不平。倾斜摄影利用无人机航拍,通过划分区域以及逐点拍摄达到覆盖每个面,在电脑中形成三维图像
针对Harris角点检测算法对于弹载线阵列红外图像检测角点数量过少及精度较低等问题,提出一种改进算法。首先利用Canny算子检测目标边缘以确定目标区域,再采用三阶B样条梯度算子对目标区域滤波获得M矩阵,然后使用三阶B样条函数与高斯窗口函数的卷积代替原高斯窗口函数对M矩阵进行平滑滤波,进行角点提取,最后在非极大值抑制时采用自适应阈值,以去除伪角点。实验结果表明,文中算法与Harris算法相比,不仅增
针对多接收阵合成孔径声呐(SAS)收发阵元是空间分开的,双根号之和形式的距离历程导致点目标二维谱解析表达式求解困难这一问题,在"非停走停"模式下建立了多接收阵合成孔径声呐距离历程模型,并采用级数反演的方法推导了点目标的精确二维谱.分析距离徙动后发现:可以通过近似将其变为斜距变量的线性函数,进而利用Chirp-z变换进行距离徙动校正,避免了插值处理,提高了算法效率,保证了相位保真度.仿真实验和实测数