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为构建基于化学指标的不同产区烟叶的模式识别模型，收集2003—2007年5个年度四川、云南和福建3省份共计1262份烤烟样品的21种化学指标，并进行正交偏最小二乘判别分析（OPLS-DA）。结果表明，基于21种化学指标所构建的OPLS-DA模型显著可靠，模型参数R2X、R2Y和Q2值分别为0.429、0.702和0.627；模型提取出2个预测主成分，对四川、云南和福建3省未知烟样识别正确率分别为76.67%、93.33%和93.33%。基于化学指标的烟叶产区OPLS-DA模型，可以有效识别不同产区烟叶样品