【摘 要】
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探索新的调度模型求解方法一直是水库优化调度研究的热点之一。社会情感优化算法(SEOA)是一种新兴的启发式智能优化算法,但目前在水库优化调度中未见应用。将SEOA应用于梯级
【机 构】
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河海大学水文水资源学院,中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司,浙江省水利发展规划研究中心
【基金项目】
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国家自然科学基金(51579068;51379055)
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探索新的调度模型求解方法一直是水库优化调度研究的热点之一。社会情感优化算法(SEOA)是一种新兴的启发式智能优化算法,但目前在水库优化调度中未见应用。将SEOA应用于梯级水电站发电优化调度中,并针对算法初始种群随机生成造成的初始解代表性低,引入了初始种群均匀设计,针对部分个体过早收敛导致的种群活力低、算法易于局部收敛,制定了种群淘汰策略,从而建立了改进社会情感优化算法(改进SEOA)。实例表明,在梯级水电站发电优化调度模型的求解中,改进SEOA搜索效率高、寻优能力强、稳定性好。
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