【摘 要】
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根据深空组阵信号模型,分析了Eigen最优合成采用的两种准则即最大输出功率和最大信噪比准则。为了快速计算最优权值,给出了两种迭代算法即PM和PMFM算法,同时为了改善微弱信号
【机 构】
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装备指挥技术学院,哈尔滨工业大学超精密光电仪器工程研究所
【基金项目】
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国家高技术研究863计划(2007AA703504B)
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根据深空组阵信号模型,分析了Eigen最优合成采用的两种准则即最大输出功率和最大信噪比准则。为了快速计算最优权值,给出了两种迭代算法即PM和PMFM算法,同时为了改善微弱信号合成效果,在PMFM算法中引入记忆因子,提出一种可以自适应跟踪信号相位变化的自适应Eigen算法。仿真分析了基于最大输出功率准则的Eigen合成算法和自适应Eigen算法对低信噪比组阵接收信号的合成性能,仿真结果表明自适应Eigen算法不但具有良好的合成效果和自适应特性而且运算量小,具有重要的工程应用价值。
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