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通过对现有电池健康状态(SOH)估算方法进行分析,提出应用MATLAB软件平台搭建SOH估算平台的方法。对SOH的估计使用电压曲线拟合法,通过BP神经网络训练并预测电压值,然后计算得到SOH的大小。算法的设计过程应用MATLAB的图形用户界面(GUI)实现,降低了SOH估算方法的使用门槛。仿真结果表明,该平台能够准确预测SOH,为SOH估计系统的创建奠定了基础。