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提出一种求解无约束最优化问题的新的混合算法——Powell搜索法和惯性权重非线性调整局部收缩微粒群算法的混合算法．该算法不需要计算梯度，容易应用于实际问题中．通过对微粒群算法的修正，使混合算法具有更加精确和快速的收敛性．首先利用20个基准测试函数进行仿真计算比较，计算结果表明，新混合算法在求解质量和收敛速率上都优于其他算法（PSO，GPSO和NM-PSO算法）．其次，将新混合算法和最新的各种协同PSO算法进行分析比较．结果表明，新混合算法在解的搜索质量、效率和关于初始点的鲁棒性方面都远优于其他算法．