【摘 要】
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针对传统方法存在数据存储速度慢,容量小的问题,提出一种加密环境下大数据特征集并行存储方法.采用MMSE算法对大数据特征集进行优化处理,以获得并行的大数据特征集.在加密环
【基金项目】
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广东省自然科学基金项目(E17094);广东省高校重大科研项目(青年创新人才类项目)(2017KQNCX226)~~
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针对传统方法存在数据存储速度慢,容量小的问题,提出一种加密环境下大数据特征集并行存储方法.采用MMSE算法对大数据特征集进行优化处理,以获得并行的大数据特征集.在加密环境下,当内存中保留数据记录达到一定数量时,在并行处理后的数据中插入批量Hash索引.以此为基础,基于Map函数对数据进行映射处理,进而完成对大数据特征集的并行存储.实验结果表明,利用所提方法的存储过程中数据分布通道具有较好的一致性,且存储速度约为传统方法的3倍,存储容量大.
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