颈部淋巴结超声图像的计算机辅助分析

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淋巴结的超声检查对疾病的诊断有重要意义,本文对颈部淋巴结超声图像的计算机辅助分析进行研究。首先根据颈部淋巴结的医学超声特性,对每一个淋巴结提取9个量化特征参数,然后基于K近邻法将其判为良性或恶性。采用留一法对62个病例进行测试,当k=5时,识别正确率为88.71%,灵敏度为83.87%,特异度为93.55%。本文为颈部淋巴结疾病的超声诊断提供一种客观、简捷的手段。
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