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利用人工神经网络，可以由钻孔的孔隙度值预测同深度下的渗透率值。使用的是一种很适合进行预测的反向传播的网络结构。在传统的回归分析法预测渗透率的过程中，通常假定孔隙度和渗透率的关系是已知的。但实际上，这些函数形式即模式方程并不确定。而神经网络法并不事先对这种函数关系作任何假设。在亚拉巴马州南部的Ｂｉｇ Ｅｓｃａｍｂｉａ Ｃｒｅｅｋ（ＢＥＣ）侏罗纪Ｓｍａｃｋｏｖｅｒ碳酸盐岩油田，我们选择了６口井来检验该