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为了克服模糊聚类算法的不足,提出了一种新的分级混合聚法,利用自组织神经网络对数据初步进行特征提取,再利用基于熵的聚类算法进行聚类,从而既提高了聚类过程的效率,又保证了聚类结果的有效性.
一种新的分级混合聚类法
【摘 要】
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为了克服模糊聚类算法的不足,提出了一种新的分级混合聚法,利用自组织神经网络对数据初步进行特征提取,再利用基于熵的聚类算法进行聚类,从而既提高了聚类过程的效率,又保证
【机 构】
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南京师范大学控制科学与工程系
【出 处】
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南京师范大学学报：工程技术版
【发表日期】
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2003年1期
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