基于Bayes网的软件残留错误数度量

来源 :计算机工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户：jovkin

【摘要】

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软件开发的复杂性决定了理想的软件复杂性度量模型既应具有包容众多复杂因素的能力,又要有构造灵活的功能.迄今为止,人们提出的众多模型,由于设定了很多近乎苛刻的条件,使它

【作者】

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白成刚

【机构】

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北京航空航天大学自动控制系

【出处】

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计算机工程

【发表日期】

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2003年18期

【关键词】

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BAYES网软件复杂度软件残留错误数度量模型 Bayes networkSoftware complexityNumber of remaining so

【基金项目】

：

国家高技术研究发展计划(863计划)，航空基础科学基金

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软件开发的复杂性决定了理想的软件复杂性度量模型既应具有包容众多复杂因素的能力,又要有构造灵活的功能.迄今为止,人们提出的众多模型,由于设定了很多近乎苛刻的条件,使它们难以具有普适性.Bayes网提供了解决这一问题的有力工具.该文建立起一种基于Bayes网的软件残留错误数度量模型,并对此进行了分析.

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