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海上舰船目标分类检测技术可广泛用于海事监管、船只救援、打击非法犯罪等活动,具有重要应用价值。本文选取高分辨率光学遥感影像进行数据筛选及预处理,建立了含有2. 4万艘不同类型舰船的分类检测数据集。依据中华人民共和国海事局《船舶登记工作规程》中的舰船分类规则,结合遥感影像实际情况,建立了基于遥感影像的海上舰船分类体系。通过搭建深度学习训练平台,使用YOLOv3神经网络算法对舰船进行分类检测。在测试集上对训练完成的模型进行验证,舰船分类检测结果的召回率达到91%以上,准确率达到95%以上。在GPU加速的情