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由于神经网络训练收敛速度慢、易陷入局部最优解,而最优解对神经网络的频谱感知算法性能影响大,因此为提高神经网络的频谱感知算法性能,采用蜂群算法交叉训练神经网络,加快训练收敛速度,降低均方误差。采用信号的能量、循环功率谱作为特征参数,提出了蜂群优化神经网络的频谱感知算法。仿真结果表明,在给定迭代次数下,相比能量法、循环平稳特征法、无蜂群算法交叉训练神经网络或RBF神经网络的频谱感知算法,本文算法具有更好的感知性能。