C-B样条细分的新算法

来源 :哈尔滨理工大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：szgang052809

【摘要】

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提出了一种基于C-B样条的C-C细分自适应算法,该算法通过比较网格顶点的距离来实现自适应过程.自适应算法通过计算新顶点与极限顶点的距离D值,比较D和规定的阈值ω大小,得出可

【作者】

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王铭君

【机构】

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哈尔滨理工大学应用科学学院

【出处】

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哈尔滨理工大学学报

【发表日期】

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2014年5期

【关键词】

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自适应算法细分网格光顺性 adaptive algorithm subdivision grid smoothness

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提出了一种基于C-B样条的C-C细分自适应算法,该算法通过比较网格顶点的距离来实现自适应过程.自适应算法通过计算新顶点与极限顶点的距离D值,比较D和规定的阈值ω大小,得出可继续细分与不可继续细分的点、边和面.避免了细分过程中细分网格的快速增加,大大减少计算量与存储空间,并得到了与原算法具有同样光顺性的极限曲面.

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