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应用基于模糊聚类和关节控制器神经网络的边际电价预测方法,精确预测边际电价,并有效克服BP等算法中负荷峰谷时段出现的预测误差大、结果不稳定的现象。通过计算实例进行边际电价预测,预测结果表明：方法输出稳定性好、计算速度快、预测精度较高。
基于模糊聚类和关节控制器神经网络的边际电价预测
【摘 要】
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应用基于模糊聚类和关节控制器神经网络的边际电价预测方法,精确预测边际电价,并有效克服BP等算法中负荷峰谷时段出现的预测误差大、结果不稳定的现象。通过计算实例进行边际
【机 构】
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浙江水利水电专科学校
【出 处】
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电力科学与工程
【发表日期】
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2009年6期
【基金项目】
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基金项目：浙江省教育厅科研基金资助项目（JK20010323.02）.
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