【摘 要】
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以航空发动机限寿件典型故障模式为评估对象,将风险指标模糊化,并以信息熵权作为属性权重,对逼近理想解排序（TOPSIS）方法进行改进,提出一种新的限寿件风险评估方法。以故障模式
【机 构】
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南京航空航天大学民航学院,武警士官学校机械系
【基金项目】
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国家自然科学基金委员会与中国民用航空局联合资助项目（U1333119）, 国防基础科研计划资助项目（JCKY2013605B002）, 工信部民机专项（MJ-F-2011-33）, 上海民用飞机健康监控工程技术研究中心开放课题（GCZX-2015-05）
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以航空发动机限寿件典型故障模式为评估对象,将风险指标模糊化,并以信息熵权作为属性权重,对逼近理想解排序（TOPSIS）方法进行改进,提出一种新的限寿件风险评估方法。以故障模式的严重度、发生频度和被检测难易度这3个参数为主要风险指标,建立三角模糊数决策矩阵,并进行规范化处理;在限寿件故障数据为小子样的情况下,运用熵权法,集成相关专家和工程人员的决策信息计算风险指标的熵权,并作为加权向量对规范决策矩阵进行修正;利用TOPSIS法进行评估。应用实例分析与计算,用正负理想解、欧氏距离和相对接近度等数据对5种故障模
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