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对客户交易行为的预测是企业营销的重点问题.一种基于马尔可夫链状态转移矩阵的客户行为预测方法,利用NBD模型计算客户在不同状态下的下一次购买概率,并根据银行业的特点对模型进行了改进,利用客户新鲜度和交易级别的变化反映客户特征.最后利用数据对模型进行验证,详细说明了计算方法及其现实的意义.
马尔可夫链概率矩阵的银行业客户行为预测
【摘 要】
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对客户交易行为的预测是企业营销的重点问题.一种基于马尔可夫链状态转移矩阵的客户行为预测方法,利用NBD模型计算客户在不同状态下的下一次购买概率,并根据银行业的特点对模
【机 构】
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西安工业大学经济管理学院
【出 处】
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西安工业大学学报
【发表日期】
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2011年06期
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