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本研究以昆明市部分排水管线的GIS数据和管线疏通记录数据为依据,以云模型为基础对数据库中相关属性进行量到概念的泛化处理,然后使用挖掘最大频繁项目集算法提取关联规则,该方法在提高挖掘效率同时,也确保了结果更接近自然语言概念.
基于空间数据库的云关联规则及实证研究
【摘 要】
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本研究以昆明市部分排水管线的GIS数据和管线疏通记录数据为依据,以云模型为基础对数据库中相关属性进行量到概念的泛化处理,然后使用挖掘最大频繁项目集算法提取关联规则,该方法在提高挖掘效率同时,也确保了结果更接近自然语言概念.
【机 构】
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新乡学院计算机与信息工程学院
【出 处】
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河南农业大学学报
【发表日期】
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2013年05期
【基金项目】
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河南省科技厅基础与前沿技术研究类重点项目（112300410262）,河南省科技厅基础与前沿技术研究类重点项目（112300410266）
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