【摘 要】
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在分析大流识别算法中的散列方法和计数方法的优缺点的基础上,针对网络流的重尾分布特性,提出一种能够有效结合散列方法和计数方法优点的大流识别算法CBF-SS（counting Bloom f
【机 构】
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中国人民解放军95034部队,空军后勤部
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在分析大流识别算法中的散列方法和计数方法的优缺点的基础上,针对网络流的重尾分布特性,提出一种能够有效结合散列方法和计数方法优点的大流识别算法CBF-SS（counting Bloom filter＆space saving）.该算法首先采用改进的计数型布鲁姆过滤器（counting Bloom filter,CBF）过滤掉大部分的小流,然后通过SS（space saving）计数算法识别出网络中的大流.理论分析和实验结果表明,CBF-SS算法具有较低的时间复杂度和空间复杂度,在大流识别效果上远优于SS等算
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