【摘 要】
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为克服四阶各向同性扩散方程模糊图像边缘和四阶各向异性扩散方程引起阶梯伪影的不足，提出基于自适应四阶偏微分方程的图像去噪算法。采用图像梯度模构建关于图像特征信息的检
【机 构】
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中北大学电子测试技术国家重点实验室,中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61271357);国家重大科学仪器设备开发专项基金项目(2014YQ240445);爆炸科学与技术国家重点实验室基金项目(KFJJ13-11M);山西省自然科学基金项目(2015011046)
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为克服四阶各向同性扩散方程模糊图像边缘和四阶各向异性扩散方程引起阶梯伪影的不足，提出基于自适应四阶偏微分方程的图像去噪算法。采用图像梯度模构建关于图像特征信息的检测函数；针对图像不同的特征，采用特征检测函数自适应地调整图像在法线和切线方向扩散系数的指数。在平坦和斜坡区域采用各向同性扩散去除噪声，在图像边缘点处采用各向异性扩散保护图像特征。实验结果表明，该算法结合了四阶各向同性扩散和异性扩散方程的优势，在去噪和保边之间实现了很好的平衡。
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